-
نویسندهنوشته ها
-
-
بهمن 21, 1404 در 8:07 ب.ظ #10344
E.motlaghمشارکت کننده✅️ استفاده از مدلهای شبیهسازی Agent-based
🍁مدل Agent-Based یعنی چی؟
✅️در این مدل:
هر بازیکن = یک Agent مستقل
هر Agent:
هدف داره (گل زدن، پرس، حفظ فضا)
قوانین رفتاری داره
بر اساس محیط و بقیه Agentها تصمیم میگیره
رفتار تیمی از تعاملها شکل میگیره، نه از دستور مرکزی
دقیقاً شبیه فوتبال واقعی.
کاربردها در آیتی فوتبال🍁1️⃣ تحلیل تاکتیکی و شبیهسازی بازی
✅️شبیهسازی سناریوهای مختلف:
اگر فولبکها جلوتر بازی کنن چی میشه؟
پرس از دقیقه ۶۰ به بعد چه اثری داره؟✅️بررسی شکلگیری:
فضاها
خطوط پاس
overload / underload
✅️ خروجی: تصمیمسازی تاکتیکی قبل از بازی🍁2️⃣ مدلسازی رفتار بازیکنان
✅️هر بازیکن میتونه ویژگی داشته باشه:
سرعت
stamina
ریسکپذیری
تصمیمگیری تحت فشار✴️مثلاً:
هافبک خلاق → احتمال پاس عمقی بالا
مدافع محافظهکار → عقبنشینی زودتر🍁3️⃣ شبیهسازی تمرینات
✅️طراحی تمرینهای هوشمند:
Rondo
Pressing drills
دیدن اینکه تغییر اندازه زمین یا تعداد بازیکن چه اثری داره
برای تیمهای آکادمی خیلی کاربردیه🍁4️⃣ Scouting و جذب بازیکن
✅️تست «فیت شدن» بازیکن جدید در سیستم تیم
شبیهسازی:
بازیکن X در سیستم 3-4-3
کنار بازیکنان فعلی
قبل از خرید میلیوندلاری 😅🍁5️⃣ پیشبینی روند بازی (What-if analysis)
✅️مثلاً:
اگر تیم عقب بیفته
اگر کارت قرمز بگیریم
اگر تعویض خاصی انجام بشه
مدل Agent-Based برای این فوقالعادهست.
تفاوتش با مدلهای آماری کلاسیک
آماری سنتی
Agent-Based
مبتنی بر داده گذشته
مبتنی بر رفتار
ایستا
پویا✅️جهت ثبت نام در دوره استفاده از مدلهای شبیهسازی Agent-based در مرکز بین المللی ای
تی فوتبال بر روی تصویر کلیک نمایید.☎️جهت دریافت دوره استفاده از مدلهای شبیهسازی Agent-based در مرکز بین المللی ای تی فوتبال با شماره 09059626900 تماس حاصل نمایید.
-
-
نویسندهنوشته ها
شما برای پاسخ به این تاپیک باید وارد شوید.

